1.“大数据”对精准扶贫的原理分析

“大数据”是对精准扶贫的技术支持主要运用。在“大数据时代”进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。直到最近,私人企业和个人才拥有了大规模收集和分类数据的能力。过去在小数据时代,我们采取随机抽样的模式。统计学家指出,随机抽样关键在于选择样本的随机性。但在现实过程中,实现样本的绝对随机性非常困难,一旦采样过程存在偏见,分析结果就会相去甚远。以人口普查为例,政府每年都会采用随机抽样的方法对经济和人口进行很多次小规模的调查,尽可能实现样本的随机性。但是无论如何,只要忽视了其中任何一方面,必然难以形成精准的结果。采样的目的就是用最少的数据获取最多的信息。但当我们身处“大数据时代”,可以运用计算机处理获得的海量数据时,抽样调查就显得没有什么意义了。“大数据”是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法。当我们运用“大数据”的思维,掌控“大数据”的技术,当我们拥有全部或几乎全部的贫困人口数据时,我们就能从不同角度,深人细致地观察和研究数据的方方面面,从而做出科学合理的决策。

2.“大数据”对精准扶贫的技术支持

推行大数据扶贫管理模式,就是在综合利用遥感遥测、网络宽带、多媒体及虚拟仿真等数字技术的基础上,深人分析扶贫产业、人口、环境等相关数据,整合农村、交通、环境、基础设施等领域的信息,了解和掌握贫困对象的实际需求和利益诉求、为扶贫工作提供贫困地区人口、社会、经济、资源、生态环境、地理等复杂信息的数字化、信息化、网络化、仿真化、可视化等决策参考,提高扶贫工作的精细化和科学化。在此过程中,要高质量建设好扶贫大数据库和信息仓库,客观准确的采集数据信息,数据要准确、实用、全面,兼顾重点和一般，并实行动态更新管理。相关部门要协同对采集数据进行分析、核实、汇总,确保基础数据准确无误,对扶贫数据采集分析做到村不漏户,户不漏人。

3.云南省精准扶贫大数据管理平台功能

云南省精准扶贫大数据管理平台通过对产业扶贫库、行业扶贫库和社会帮扶库进行“三位一体”的大数据建模，对基础数据、任务目标完成数据、扶贫项目数据、资金使用效益数据和扶贫成效数据进行清洗、转换、计算和分析，进而完成对目标、项目、资金和成效的大数据分析，并从中为完善政策、科学研判和精准决策提供强有力的数据支撑。平台主要功能包括扶贫对象、扶贫措施、扶贫成效、绩效考核和数据分析。