长期从事高校英语教学的老师介绍，近年来，我国大学生在英语听说能力方面提高进步明显，但写作能力的培养却被边缘化，各类英语考试中写作得分徘徊不前。这与长期以来我国大学英语教学的侧重点有一定关系。

师生比例严重失衡，是现实原因。一名大学公共英语教师，往往要负责几个院系的英语教学，在听力、口语、阅读、写作的教学中，写作教学互动耗时耗力，事倍功半，这客观上也导致了学生英语写训练严重不足，自然写作能力提升缓慢。

批改网提供英语作文批改服务，面向大学老师以及学生(目前也面向高中生)，通过训练打分引擎，使之可以自动按照四六级考试、高考以及中考的作文评分标准，来自动批改学生的作文、给出评分，并在有语法、用词、表达不规范的地方给予反馈提示，给学生修改的建议。

学生和系统进行互动，并根据系统及时批改反馈后自主进行多次修改，有的甚至修改了上百次。同时，老师在机器反馈的基础上再增加人工批改，这种人机互动的写作教学模式，显著提高了学生自主学习能力。在整个教学过程中，系统还能积累个性化教学数据，让教师的科研工作有了强有力的数据支持。

批改网是怎么批改作文的

学生用自己的学号登录到批改网上，将老师布置的作文上传，不需要再等上几个星期，只要等上一个小时就能拿到批改结果，这是从前纸质作业所无法做到的。

针对不同的考试类型，批改网会写出不同的打分公式，每个打分公式有192个独立可测量的参照指标，最终系统会选择十几个和作文分数相关性最高的指标来打分。具体的指标包括了词汇的丰富度、词汇的难度、语法是否有使用错误的地方等等。

当理论上的打分公式建构完成之后，批改网会选择足够大的用户样本来训练打分引擎，比如选择某次考试中2000个学生的作文，计算这两千篇作文机改和老师批改结果的相似度有多高，如果差别在上下一分的区间之内，则认为机改的结果是有效的。其实这个原理和ETS的e-rater系统、McGraw-Hill的Writing Roadmap系统原理相似，不过批改网在打分之外，也同时注重评分之后的反馈，通过指出具体错误让学生可以不断对自己的作文进行修改。

根据批改网的统计数据，大学生在批改网上修改作文的平均次数是3.6次。一位北京邮电大学的学生，花了4天时间，把自己的作文整整修改了162次，从第一版的42.5分，一直提高到最后的87分，批改网完整地记录了每一次修改过程。