更新时间：2021-10-28 03:14作者：王华老师
本课程旨在使考生掌握概率论的基本理论和数理统计的主要方法，为后继课程准备必要的知识，同时提供解决实际问题的方法。主要内容有：随机事件与概率（随机事件，概率，条件概率与事件独立性），随机变量与概率分布（离散型随机变量，连续型随机变量，分布函数，随机变量函数），随机向量（二维随机向量及分布，随机变量的独立性，n维随机向量），随机变量的数学特征（期望，方差，协方差与相关系数），极限定理（大数定律，中心极限定理），样本，统计量与抽样分布（总体与样本，样本数字特征，统计理与抽样分布），参数估计（点估计，区间估计），假设检验（假设检验的基本概念，正态总体均值和方差的假设检验，总体分布的假设检验），回归分析（一元线性回归，多元线性回归）、方差分析（单因素方差分析，双因素方差分析）。