新浪推算法类笔试题和面试题答案

更新时间:2018-11-22 16:00作者:王新老师

      推算法类笔试题你们参加笔试时遇到过吗?下面有一套2015新浪推算法类笔试题,分享给大家参考!
      1.选取一个你掌握最好的推荐算法,然后详细描述下掌握的细节,比如算法的实现、优缺点、适用场景等等(10分)

      2.机器学习算法都包含哪些部分,即机器学习算法/模型的训练和在线环节,我们都需要做哪些事情?在这个过程中,需要注意哪些问题,以及需要利用哪些技术以保证训练模型的效果,比如怎样解决过拟合和欠拟合问题?(10分)

      3.趣味性题目:猜帽子游戏(10分)

      A、B、C3个人围坐成一个圆圈,在主持人的带领下进行一次团队合作的游戏。主持人给每个人戴一顶黑色或白色的帽子,每个人都只能看到另外两个人头上的帽子颜色。现在,他们需要独立地猜测自己头上的帽子颜色。每个人都要在自己手中的小纸条上写下“黑色”或者“白色”或者“放弃”,然后交给主持人。如果说至少一个人猜对并且没有人猜错(即写“放弃”),那他们就获胜了;如果有任何一个人猜错或者所有人都写放弃,那么他们就输了。如果在游戏开始前他们能商量一个策略,那么最好的策略是什么?这种策略下,获胜的概率是多少?那如果有N个人参与游戏呢,最好策略下的获胜概率是多少?

      4.有若干个整数变量,请分析,如果用数组、vector、链表、队列4种数据结构存储,请对它们占用的内存情况排序,并说明其在系统中的内存分配情况(连续还是离散的?),此外这4种数据结构都有那些优缺点,适用范围是什么样的?(5分)

      5.如何判断一个队列不是循环队列?(5分)

      编程能力考查

      1.请编写程序,从包含大量单词的文本中删除出现次数最少的单词。如果有多个单词多出现最少的次数,则将这些单词都删除。(20分)

      输入:文本文件,多行;每行包含多个单词,每个单词间以“ ”键分割。

      输出:文本文件,格式和输入文件保持一致,只是把整个文本中出现次数最少的单词抹掉。

      2.gcc与g++进行程序编译时有什么区别(生成的函数名在obj文件中有什么差异)?二者混合编译时,需要在头文件中添加哪些内容,才能保证编译顺利通过?(5分)

    为您推荐

    2019年两会《政府工作报告》养老金新政策,要提高养老保障水平

    《关于2018年中央和地方预算执行情况与2019年中央和地方预算草案的报告》要求,提高养老保障水平。从2019年1月1日起,按平均约5%的幅度提高企业和机关事业单位退休人员基本养老金标准。

    2019-06-13 04:57

    如何在另类面试问题中胜出

    在面试中,有些考官会先提一个不甚友好的问题,或者劈头浇你一盆冷水,让你在委屈和激愤中露出本色。在他看来,击溃你的心理防线,才能筛选出有心理承受能力的智者,找到能面对压力的新鲜血液。要想在压力面试中胜出,只能学会绕开陷阱,奋战到底。

    2019-06-08 03:00

    面试紧张时应该怎么办

    面试是进入公职机关的最后一道主要的门槛,因此可以说每一位进入面试的人,心里就像绷住一根弦一样,也就是说每位考生,都会以高度的精神状态去抓住这次进入角色的机会。出现紧张、焦虑的心情也是不可避免的,只有认识了解,才能完全的克服。

    2019-06-08 02:58

    面对变故 学会自我解嘲

    面对降级、减薪、甚至解雇、离婚、丧子等变故,许多人反应过度,很长时间缓不过劲儿来。而有的人却能很快度过,重返正常的生活轨道。其决定因素是一种特殊的心理素质:心理复原力。有了它,人们不怕挫折;而缺少它,会特别害怕受伤害,不敢付出行动。

    2019-06-06 03:12

    办公室里该与不该谈论的话题

    办公室是一个充满原则、纪律,讲求策略的场合,更是一个充满利益冲突的是非之所。既如此,办公室里谈个人私事是否妥当呢?网上调查显示,尽管九成以上的人认为“办公室里隐私不宜说”,但是她/他们又同时承认有在办公室里谈论涉及私人感情、家庭关系、同事喜恶和上下级关系等隐私性内容的行为。

    2019-06-06 03:10

    面试自我介绍的几大原则

    应聘到外企或其他用人单位时,求职者往往最先被问及的问题就是“请先介绍介绍你自己”。这个问题看似简单,但求职者一定要慎重对待,它是你突出优势和特长,展现综合素质的好机会。回答得好,会给人留下良好的第一印象。

    2019-06-01 03:19

    外企面试必须要注意的五“必要”

    到外企面试前,仅仅准备好一份简历是不够的,还要提前做好面试前的“功课”,这样面试通过的几率就会大大增加。

    2019-06-01 03:16

    加载中...