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利用大数据甄别贫困人口

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命，对商业管理、企业经营、政府决策与实施、个人生活等方面都将产生巨大影响。如何利用大数据技术来构建和完善精准扶贫机制?浪潮首先做的是：利用大数据甄别贫困人口。

在大扶贫战略方面，统计数据，贵州贫困人口623万，今年预计减少贫困人口130万，未来五年仍然面临减少贫困人口500万。贵州需要强化全力扶贫、全面扶贫的大格局，动员方方面面力量，坚决打赢科学治贫、精准扶贫、有效脱贫这场输不起的攻坚战。

“由此，识别贫困人员是开展扶贫工作的源头。”江跃说，以传统的建档立卡机制，并不能确保扶贫人员的精准识别。而扶贫云是采用大数据技术采集、比对内、外部数据，对贫困人员实施全面真实地识别与评估，为扶贫开发工作的规划与实施打下坚实的基础。

大数据甄别贫困人口是第一步，第二步用大数据管理扶贫项目和资金。江跃进一步说明，扶贫云采用大数据技术，在现有建档立卡、项目资金、遍访等内部数据的基础上，充分利用民政、卫计、公安、人社、房管等各行业数据、网络视频数据及互联网数据，全面、动态地掌控扶贫项目实施与资金的使用进度情况，保障扶贫项目精准到位、合理开发，保障财政专项扶贫资金安全、有效地运行，最大程度发挥扶贫资金的使用效益。

第三步，则是用大数据开展贫困监测和评估。通过扶贫云来健全贫困监测指标体系，并采用大数据手段采集与贫困人员、扶贫项目等内、外部相关数据，真实、准确、科学、合理的评估贫困地区、贫困人口状况及扶贫项目效益，为制定科学扶贫政策提供数据支撑。

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实施扶贫攻坚贫困人口监测

通过扶贫攻坚贫困人口监测，实现贫困人口的精准定位，全面监测贵州省贫困人口状况。是贵州扶贫云正在做的。

江跃介绍，以GIS(地理信息系统)作为主要展示手段，利用大数据技术，依据贫困发生率和四看法的衡量指标，可以直观地反映贫困人口的分布情况、致贫原因、帮扶情况、脱贫路径以及脱贫情况。

首先，扶贫云会展示省、市州、县、镇、村包含的贫困人口总数、贫困户总数、贫困发生率以及贫困人口构成情况(贫困人口构成按照一般贫困户、扶贫低保户、低保户、五保户展开)，这样就能协助各级政府总体了解省、市州、县、镇、村内的贫困人口情况。