大数据影响您企业文化的具体方式取决于您企业的数据类型，以及您企业打算用这些数据信息来做什么。举个例子来说，一家公司的主要营收来自服装销售。那么，其编制和收集的数据应包括有关目标销售地区的详细人口信息;适当的大数据分析将揭示一定的消费趋势。该公司找寻这些趋势的方式会影响其整体文化。

企业文化与

　　部门在企业文化起着很大的作用，正是从部门开始，企业的网络和员工开始步入工作正轨的。部门的数据意味着企业网络的基础，以及企业员工在企业内部的成长是更为个人化的。经理在员工升职候选人选拔时，可以从一个业务部门中的硬数据着手，并分析提拔该员工可能给业务部门带来的效益，以及可能带来的缺点。该候选人曾在什么部门工作过，服务了多长时间?在此期间，其所在业务部门的绩效增长情况是怎样的?

　　在企业的文化方面，经理考评和看待企业现有和潜在员工的方式会创造一种非常具体且明确定义的企业文化感知。更好的数据分析意味着更为具体和固定的企业文化。

营销文化与大数据

　　营销企业的人口统计工作与整个公司的文化有着非常大的关系，故而大数据也将对其整个企业文化带来十分深远的影响。毕竟，营销企业绝对不能将时间和资金浪费在针对那些根本不会关心您企业产品的人来做广告。基本上，流线型的分析将迫使您企业摆脱低效率的做法，重点关注能为客户带来什么价值，进而帮助企业挣钱。

　　传统的营销方案告诉企业主进行广泛撒网似的广告媒体投放，包括：电视、广播、平面广告、网络广告和社交媒体。而利用大数据库和有效的分析则意味着，现在的企业可以清楚地看到其营收来源于那些广告投放，而广泛撒网似的广告投放无疑是时间和资金的浪费。这将如何影响企业文化呢?其迫使企业去了解和迎合企业客户的个性和想法。广告活动将随着客户而发生变化。所以最终是消费者的需求真正定义了企业。

金融，贸易和大数据分析

　　得益于大数据分析，即使是银行和贸易机构也正在经历企业文化的变化。这些机构必须以复杂的数学公式的形式密切关注交易模式和投资模式，进而存储，探索和解释这些模式，这意味着其能够帮助银行和股票专家节约时间和金钱。

　　大数据分析对于金融业的人士意味着什么?这意味着一种几乎千篇一律的工作方法不容许有任何错误的文化。在金融业方面，大数据特异性的高层次细节越来越重要，比个人报告更可靠。在未来，如果您不遵循大数据分析，您可能会被您自己的雇主或客户起诉。交易和银行文化变得更加激烈和科学。