老师介绍：

主要涉及的研究领域包括：CMOS射频集成电路及片上系统SOC的研究;物联网核心芯片的研究，

包括RFID、定位、智能传感器、低速低功耗SOC、宽带无线通信等;三网融合核心芯片如同轴以太网(EOC)的研究;车联网关键技术的研究。

项目介绍：

通过各种传感器的集成，结合RFID技术，实现农业精细化智能化。涉及到器件选型，天线设计，

嵌入式编程，界面设计等。

项目名称：可穿戴医疗设备

指导老师：张钊锋(xxxx)

老师介绍：

主要涉及的研究领域包括：CMOS射频集成电路及片上系统SOC的研究;物联网核心芯片的研究，

包括RFID、定位、智能传感器、低速低功耗SOC、宽带无线通信等;三网融合核心芯片如同轴以太网(EOC)的研究;车联网关键技术的研究。

项目介绍：

通过对可穿戴设备的改造，结合NFC技术，实现手机终端可以和各个设备互联互通，完成数据的采集，并建立一个云管理平台，实现初步的数据挖掘。

项目名称：物联网在航天遥感器物料管理中的应用

指导老师：孙胜利

老师介绍：

中国科学院国防科技军事空天技术领域专家组成员，总装备部航天领域专业组成员，《应用科学学

报》编辑委员会委员，上海航天复合材料技术专家组成员。先后获得上海市科技系统十大杰出青年称号，上海市科技领军人才资助，上海市科技进步一等奖、二等奖。国务院政府特殊津贴获得者。2011年6月开始任某卫星副总师，专注于该卫星有效载荷的研制工作。

项目介绍：无

项目名称：概率上下文无关文法的非监督结构学习。

指导老师：屠可伟

老师介绍：

屠可伟博士在上海交通大学计算机科学与工程系获得学士和硕士学位，在美国爱荷华州立大学计算

机科学系获得博士学位。博士毕业后在美国加州大学洛杉矶分校统计系和计算机系从事博士后研究工作。

研究方向：机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。

项目介绍：

概率上下文无关文法被广泛应用于自然语言和程序设计语言的语法解析，并可被扩展用于建模图像、事件等数据类型。概率上下文无关文法的结构学习是指从一组未标注的训练样本(譬如句子)中归纳出一个概率上下文无关文法，使得该文法能够解析所有的训练样本并能生成与训练集类似的新样本。本实习项目将着重于理解和实现文法结构学习的若干经典算法，并以此为基础进行推广和改进。