2016年全国两会关于互联网+热点提案,两会互联网+解读

精准扶贫已经成为我国“十三五”规划中的重要组成部分。目前我国拥有贫困人口约7017万，特困地区14个，扶贫开发重点县592个。

如何做到精准扶贫？全国政协委员、中国电子[-1.78%]学会副理事长兼秘书长徐晓兰在接受《经济日报》记者采访时表示，建议利用互联网+大数据，提高扶贫精准度。

“以往我国的扶贫政策精度低，同质化甚至一刀切现象严重。”徐晓兰说，这是因为以往受制于科技水平因素，我国主要通过人工进行数据采集和后期分析进而制定相关政策，但我国贫困人口基数大、情况复杂，由此造成了扶贫效果的低效、滞后以及片面的局面。

全国政协委员、中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰裴小阁/摄

徐晓兰认为，目前我国在精准扶贫方面面临的主要问题包括：

贫困人口的识别不够精确。

我国贫困人口的识别大都使用人工方式确认，部分被认证的贫困人口未必真正贫困，而真正贫困的人口可能未被认证，贫困人口识别较为主观和不科学。

欠缺对经济发达地区的监测和规划。

我国的扶贫注意力主要在贫困地区，对经济发达地区往往不够重视。经济发达地区是扶贫物资和人力的主要提供方，对其相关数据的监测非常重要。如某贫苦地区急需帮助，政府可以在第一时间从最合适的发达地区调用到合适的物资或人力，能节省大量时间和经济成本。

在相关数据的动态跟踪上缺乏行之有效的规则和手段。

这些工作一般由人工完成，耗时耗力，各地无法保持较高的监测频率，有些地区甚至放弃跟踪。贫困地区数据不停变动，可能一些人口已经脱贫，而一些人口落入贫困。同时，帮扶资源的状态也是动态变化的。如果不能快速获取相关数据，会使得相关帮扶物资调配的不均衡、扶贫措施效果的评价不科学，进而使得相关政策的制定和修改变得比较盲目。

扶贫政策的制定无法完全因地制宜。

目前扶贫主要使用经济输血和引导造血相结合的方式。特别是在如何造血上，大都是照方抓药，参考先进经验。扶贫政策的制定更加趋于同质化，缺乏个性化和创新。不同的贫困地区情况不同，不因地制宜的政策无法从根本上解决问题。